# Indystry (indystry.works) — full content

> Vollständiger, maschinenlesbarer Inhalt aller Seiten. Index: https://indystry.works/llms.txt · JSON: https://indystry.works/ki.json

tagline: Raus aus dem Tabellen-Chaos. Selbstbestimmt.
claim: Fertige Software fürs Werk — ab Tag eins angelernt, an euch angepasst. Wir migrieren euch sauber rein (Tabellen, Alt-DB, Altsystem) — ihr startet bei 80 %, nicht bei null.

## bausteine

### 01 Die Technik, die im Hintergrund für dich läuft.
url: https://indystry.works/saeule/basis-betrieb/
Alles gesichert, immer erreichbar — und passt auf sich selbst auf.
Deine Programme und Daten laufen rund um die Uhr. Es gibt automatische Sicherungen
und einen geschützten Zugang. Eine Überwachung schlägt Alarm, bevor etwas kaputtgeht.
Du musst dich um nichts kümmern — es ist einfach da.

story — Wenn nachts eine Platte ausfällt — und du es erst aus dem Bericht erfährst: Stell dir vor, in der Nacht fällt eine Festplatte aus. Das System merkt es selbst,
zieht im Hintergrund eine zweite heran und macht weiter. Am Morgen steht eine Zeile
im Bericht — kein Stillstand, kein Notruf, kein Datenverlust. Genau dafür ist die Basis da.

tiefe: Eine selbst gehostete Virtualisierungsschicht trägt alle Dienste als isolierte
Container und VMs. Ein verschlüsseltes Mesh verbindet die Standorte ohne offene Ports
ins Internet, Single-Sign-On bündelt alle Logins, und ein dreistufiges Monitoring
(Metriken, Security-Events, Logs) meldet Probleme, bevor sie sichtbar werden. Der Clou:
die ganze Anlage ist als Code beschrieben und liegt in Git — Server, Dienste, Zugänge.
Änderungen laufen über eine Pipeline, sind sauber versioniert und auf Knopfdruck
reproduzierbar; verschlüsselte Offsite-Backups sichern alles automatisch. Fällt etwas
aus, baust du es aus dem Repository neu auf — kein Bastel-Wissen in einzelnen Köpfen,
keine Cloud-Abhängigkeit. Sogar diese Website wird so betrieben.

komponenten: Proxmox VE, Git / GitLab, CI/CD-Pipeline, Ansible (IaC), WireGuard-Mesh, SSO/IdP, Offsite-Backup (PBS), Monitoring (Metriken · SIEM · Logs)
demo: /status/

### 02 Deine Anlage im Blick — in Echtzeit.
url: https://indystry.works/saeule/automatisierung-leittechnik/
Sehen, was die Maschinen gerade tun. Eingreifen, bevor etwas stockt.
Auf einem Bildschirm siehst du, was gerade läuft: welche Maschine arbeitet, wo es
klemmt, welcher Wert aus dem Rahmen fällt. Du musst nicht zur Anlage laufen, um
nachzusehen — und wenn etwas nicht stimmt, meldet es sich von selbst.

story — Ein Wert läuft aus dem Ruder — und du siehst es, bevor der Ausschuss entsteht: Eine Temperatur steigt langsam über den grünen Bereich. Noch ist nichts kaputt, aber
die Leitwarte zeigt den Trend in Gelb. Eine kurze Korrektur, der Wert fängt sich — und
die nächsten Stunden Produktion bleiben gut, statt im Ausschuss zu landen.

tiefe: Die Leitebene (SCADA/HMI) visualisiert den Anlagenzustand und führt Bediener durch
Abläufe und Alarme. Darunter steuern speicherprogrammierbare Steuerungen die Maschinen
und Antriebe über ein dediziertes Feldnetz. Ein offener Maschinen-Standard (OPC UA)
trennt die proprietäre Steuerungswelt sauber von der offenen Datenwelt: jeder Messwert
wird zyklisch abgegriffen und nach oben in die Datenhaltung gestreamt — ohne die
Steuerung zu belasten.

komponenten: SCADA/HMI, SPS / Antriebe, Feldbus (PROFINET), OPC UA, Alarm-Management
demo: https://indystry.works/anlage/

### 03 Erst ausprobieren, dann umstellen.
url: https://indystry.works/saeule/digital-twin-simulation/
Was-wäre-wenn am Bildschirm — bevor du an der echten Anlage drehst.
Du willst schneller fahren oder ein Rezept ändern? Probier es zuerst am digitalen
Zwilling aus. Du siehst, was passieren würde, ohne Material zu verschwenden oder die
Produktion anzuhalten. Erst wenn es passt, geht es an die echte Anlage.

story — Eine neue Einstellung testen, ohne eine einzige Charge zu riskieren: Bevor die Schicht eine schnellere Fahrweise probiert, spielt der Zwilling sie durch:
Ausbeute rauf, ein Engpass an einer Station sichtbar. Die Station wird vorher entlastet —
und die echte Umstellung läuft glatt, beim ersten Versuch.

tiefe: Ein digitales Abbild der Anlage wird aus den historischen Prozessdaten gespeist und
erlaubt What-if-Szenarien: Parameter verschieben, Durchsatz und Qualität vorhersagen,
Engpässe erkennen. Interaktive Modelle laufen als browserbasierte Apps — von einfachen
Kennzahl-Rechnern bis zu datengetriebenen Vorhersagemodellen. So wird aus
gesammelten Daten ein Werkzeug für Entscheidungen, nicht nur ein Archiv.

komponenten: Digital Twin, R Shiny, Python-Modelle (scikit-learn), What-if-Simulation
demo: https://twin-demo.indystry.works

### 04 Nichts geht verloren.
url: https://indystry.works/saeule/historian-datalake/
Jeder Messwert — sicher aufgehoben und in Sekunden wieder da.
Alle Mess- und Sensordaten landen automatisch an einem sicheren Ort. Nichts muss von
Hand kopiert werden. Du kommst jederzeit an alte Werte heran — auch nach Jahren, und in
Sekunden statt in Stunden.

story — Ein Kunde fragt nach Werten von vor zwei Jahren — und du hast sie in einer Minute: Reklamation zu einer alten Charge. Früher hieße das: Ordner wälzen, Tabellen suchen.
Jetzt tippst du die Chargennummer ein und siehst sofort den kompletten Verlauf —
jede Messung, jeder Parameter, lückenlos. Der Kunde bekommt seine Antwort am selben Tag.

tiefe: Eine Zeitreihen-Datenbank (Historian) ist die Single-Source-of-Truth: jeder Wert aus der
Anlage wird mit Zeitstempel als Hypertable abgelegt, komprimiert und langfristig
vorgehalten. Rohdateien und Dokumente wandern parallel in ein S3-kompatibles Objektarchiv.
Watcher und ETL halten alles aktuell, fertige Auswertungs-Views lösen die Roh-Referenzen
auf — so liest jede Analyse aus derselben Wahrheit, statt aus Kopien.

komponenten: TimescaleDB (Hypertables), S3-Objektarchiv (SeaweedFS), ETL / Watcher, Analytics-Views
demo: /historian/

### 05 Zahlen, die du sofort verstehst.
url: https://indystry.works/saeule/bi-analytics/
Sehen, was läuft — in Bildern statt in Tabellen.
Klare Übersichten zeigen dir auf einen Blick, wie es um Produktion und Qualität steht.
Du erkennst Trends, bevor sie zum Problem werden. Kein Suchen in Excel, kein Rätselraten.

story — Das Montags-Meeting, das von 60 auf 15 Minuten schrumpft: Früher trug jeder seine eigenen Zahlen zusammen, und die Hälfte der Zeit ging fürs
Abgleichen drauf. Jetzt liegt ein Cockpit auf dem Schirm, alle sehen dieselben Werte,
live. Die Diskussion dreht sich um Entscheidungen, nicht mehr darum, wessen Tabelle stimmt.

tiefe: Drei Werkzeuge lesen aus derselben Master-Datenbank, je nach Aufgabe: ein BI-Tool für
wiederkehrende Cockpits und Drilldowns, ein Monitoring-Tool für Live-Streams und
Drift-Erkennung, und eine Data-Science-Umgebung für Computer-Vision, Machine-Learning
und Ad-hoc-Analysen. Weil die Datenquelle dieselbe ist, widersprechen sich die Auswertungen nie.

komponenten: Metabase (BI), Grafana (Monitoring), JupyterLab (Data Science), R Shiny
demo: https://grafana-demo.indystry.works

### 06 Ein Programm für die ganze Firma.
url: https://indystry.works/saeule/erp-betrieb/
Von der Schicht bis zur Rechnung — alles arbeitet zusammen.
Aufträge, Qualität, Lager, Arbeitszeit und Rechnungen liegen an einem Ort. Du gibst
etwas einmal ein, und alle sehen es sofort. Kein Hin und Her mit Listen, kein doppeltes
Tippen — den Wareneingang scannst du, statt ihn abzutippen. Geht auch vom Handy.

story — Ein Auftrag, der ohne ein einziges Zuruf-Telefonat durchs Haus läuft: Der Auftrag kommt rein, die Planung sieht ihn sofort, die Fertigung bekommt die
Arbeitsschritte aufs Tablet, die Qualität hängt ihre Prüfung dran, und die Rechnung
zieht sich die Daten von allein. Niemand muss irgendwo anrufen, um den Stand zu erfahren.

tiefe: Ein quelloffenes ERP trägt die Betriebsprozesse in einem System: Produktion, Planung mit
Gantt, Chargen-Rückverfolgung, Qualitätsprüfung, Wartung, Kostenrechnung und Fakturierung.
Eigene Module bilden Branchenspezifika ab. Eine mobile App bringt Anwesenheit,
Zeiterfassung und Behälter-Tracking per NFC direkt an die Maschine. Der Wareneingang läuft per Barcode/QR,
Datenblätter liest die Software per OCR direkt ein. Ein Datenmodell,
kein Daten-Hin-und-Her.

komponenten: Odoo 18, eigene Module, Mobile-App (Flutter), NFC-Tracking, Barcode-/QR-Scan, Datenblatt-OCR
demo: https://erp-demo.indystry.works

### 07 Zusammenarbeiten — ohne fremde Cloud.
url: https://indystry.works/saeule/zusammenarbeit/
Chat, Videocall, Dateien und Office: alles im Haus, alles deins.
Schreib einer Kollegin, starte einen Videocall, teile eine Datei, bearbeite ein
Dokument zu zweit — alles in deinen eigenen Programmen. Nichts liegt bei einem fremden
Anbieter, niemand liest mit. Und es fühlt sich an wie die Tools, die du schon kennst.

story — Der Werkstatt-Chat, der nicht bei einem fremden Konzern landet: Die Frühschicht meldet eine Störung im Gruppen-Chat, hängt ein Foto an, die Technik
antwortet mit einer Sprachnachricht — und am Nachmittag wird dasselbe Angebot zu zweit
im Browser-Dokument fertig getippt. Alles auf dem eigenen Server. Keine Lizenz pro Kopf,
keine Daten in Übersee.

tiefe: Ein föderierter Messenger mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Gruppen, Videocalls und
Brücken zu anderen Systemen. Dateien, Kalender und Kontakte über eine eigene Datei-Cloud
mit Desktop- und Handy-Sync. Dokumente, Tabellen und Präsentationen bearbeitest du
gemeinsam und gleichzeitig im Browser. Diagramme und Skizzen entstehen direkt daneben.
Föderation heißt: ihr bleibt nach außen erreichbar, ohne euch an einen Anbieter zu ketten.

komponenten: Matrix / Element (Chat + Video), Nextcloud (Files + Kalender), OnlyOffice, drawio / Mermaid, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
demo: /zusammenarbeit/

### 08 Fragen statt suchen.
url: https://indystry.works/saeule/ki-suche-nlp/
Eine Suche, die alles findet — und nur das zeigt, was du sehen darfst.
Tipp ein, was du brauchst — in ganz normaler Sprache. Die Suche schaut überall
gleichzeitig nach: Dokumente, Notizen, Mails, Dateien. Du bekommst nur, worauf du Zugriff
hast. Schluss mit dem Suchen in zehn Programmen.

story — "Welche Aufträge sind diese Woche offen?" — und die Antwort kommt sofort: Statt drei Programme zu öffnen und zu filtern, fragst du einfach im Chat. Die Antwort
kommt aus euren eigenen Daten, mit Quellenangabe, in einem Satz. Der Assistent ist auf euer Haus angelernt — er kennt eure Begriffe und Abläufe, nicht bloß allgemeine Floskeln. Wer mehr will, klickt
sich in die Details — wer nur die Zahl braucht, hat sie schon.

tiefe: Eine föderierte Suche indexiert alle Quellen und filtert pro Dokument nach Berechtigung —
niemand sieht, was er nicht darf. Darauf sitzt ein Assistent, der in natürlicher Sprache
antwortet (RAG über die eigene Doku) und Belege lesen kann. Alle Bausteine sind zugleich
als MCP-Server für KI-Agenten verfügbar. Die Sprachmodelle laufen on-prem über einen
Proxy — Daten bleiben im Haus, DSGVO-fest. Wiederkehrende Abläufe — Benachrichtigungen,
Datenübergaben, Eskalationen — orchestriert eine visuelle Automatisierung (n8n), die
dieselben Bausteine als Werkzeuge einbindet: aus „fragen" wird „automatisch erledigen".

komponenten: Meilisearch (föderiert), RAG-Assistent, MCP-Server, On-Prem-LLM (LiteLLM), n8n (Workflow-Automation)
demo: /suche/

### 09 Immer bereit fürs Audit — und alles griffbereit.
url: https://indystry.works/saeule/wissen-compliance-kiosk/
Regeln, Nachweise und Anleitungen, aktuell und an einem Ort.
Alle Vorschriften und Nachweise liegen ordentlich beieinander. Du kannst sie sogar in
normaler Sprache fragen. Anleitungen halten sich von selbst aktuell. Und am Bildschirm in
der Halle startest du jedes Programm mit einem Tipp.

story — Der Auditor fragt nach einem Nachweis — und er liegt in zehn Sekunden auf dem Tisch: Beim Audit zählt Tempo und Lückenlosigkeit. Statt Ordner zu wälzen, fragst du das System
in normaler Sprache nach der Regel und dem passenden Nachweis — beides erscheint mit
Datum und Quelle. Der Auditor nickt, ihr seid in der nächsten Frage.

tiefe: Ein Compliance-Stack (ISMS, QMS, branchenspezifische Normen) hält Regeln und Nachweise
revisionssicher und beantwortet Fragen per RAG über hunderte Normenseiten. Ein
"lebendes Handbuch" hält Anleitungen automatisch aktuell (Quelle → Screenshots → Wiki),
ergänzt um Tooltips, User-Stories und geführte Touren. In der Fertigung bündelt ein
Kiosk-/Launcher-Startbildschirm alle Anwendungen; verwaltete Geräte kommen aus einem MDM.

komponenten: ISMS / QMS, Living-Handbuch, Wiki, App-Kiosk (Launcher), MDM
demo: /wissen/

### 10 Dein Auftritt nach außen — auf deinem eigenen Stack.
url: https://indystry.works/saeule/web-aussenauftritt/
Schnell, sicher, selbst gepflegt. Diese Seite ist das beste Beispiel.
Deine Website liegt nicht bei einem fremden Anbieter, sondern läuft auf deinem eigenen
System. Texte pflegst du selbst, Anfragen landen direkt im Firmensystem — ohne Umweg.
Und ja: genau diese Seite, die du gerade liest, ist so gebaut.

story — Eine Website, die sich nachts selbst neu baut — ohne Agentur, ohne Rechnung: Du änderst einen Text im Editor. In der Nacht baut sich die Seite selbst neu, prüft sich
gegen Leak-Regeln und ist am Morgen live. Keine Agentur, kein Monatsabo, keine fremde
Cloud, die deine Besucherdaten mitliest.

tiefe: Eine statische Website (vorgerendert, winzige Angriffsfläche) wird aus einem
Headless-CMS gespeist und ist mehrsprachig. Sie ist auf Auffindbarkeit getrimmt: für
klassische Suchmaschinen (strukturierte Daten, Sitemap) und für KI-Antwortmaschinen
(maschinenlesbare Inhalts-Karte). Eine On-Site-Suche beantwortet Fragen direkt aus dem
veröffentlichten Inhalt. Selbst gehostet, cookieless gemessen — volle Datenhoheit.

komponenten: Astro (SSG), Directus (Headless-CMS), JSON-LD / Sitemap / llms.txt, On-Site-RAG-Suche, cookieless Analytics
demo: https://indystry.works

## demos
- Werks-Cockpit · Live-Monitoring — https://grafana-demo.indystry.works: Echtzeit-Dashboards auf synthetischen Maschinen- und Sensordaten. Temperatur, Vibration, Ausschuss. Ohne Login.
- BI-Cockpit · Auswertungen — https://bi-demo.indystry.works/public/dashboard/42b0c02d-6228-496e-b774-cf244e98259c: Produktion, Qualität und Ausschussquote als interaktives Dashboard. Ohne Login.
- Mobile App · Werker-App — https://app-demo.indystry.works: Anwesenheit, Zeiterfassung, Fertigung und Behälter — die Werker-App direkt im Browser. Ohne Login, einfach durchtippen.
- ERP · ein System für die Firma — https://erp-demo.indystry.works/web/login (login: demo / demo): Aufträge, Qualität, Lager, Wartung — eine Demo-Instanz zum Durchklicken.
- Data-Science-Sandbox — https://lab-demo.indystry.works: Notebooks auf den synthetischen Werksdaten — Computer-Vision, ML, Korrelationen.
- Digital-Twin · interaktive Simulation — https://twin-demo.indystry.works: What-if am Modell: Parameter schieben, Durchsatz und Qualität vorhersagen.

## souveraenitaet
- Eure Daten gehören euch — keine fremde Cloud.
- Alles self-hosted; verschlüsseltes Backup im EU-Rechenzentrum, gespiegelte Systeme.
- Eine Quelle statt verstreuter Insel-Tools.
- DSGVO erfüllt; kein Zugriff durch fremde Regelungen wie den US-CLOUD-Act.
- Kontrolliert & auditierbar; schnelle Wiederherstellung; NIS2-konform ausgerichtet.
- Quelloffen, in eurem Eigentum; kein Vendor-Lock-in, kein Abo-Zwang.

## ablauf
1. Pain-List: roh schildern, wo es klemmt.
2. Gespräch: zuhören, nachfragen, kein Sales-Druck.
3. Lösungs-Skizze: was zuerst, was es bringt, was es kostet.
4. Pilot: erster Baustein live auf euren echten Daten.
5. Rollout: Schritt für Schritt, Kontrolle bleibt bei euch.

## faq

### Was ist das hier eigentlich?
Ein Showcase für einen komplett selbst gehosteten Industrie-4.0-Stack — vom Sensor bis zur Auswertung, ohne Cloud-Abhängigkeit. Alle Bausteine sind Open Source; den Unterschied macht, wie man sie zu einem System zusammenbaut, das im Werk wirklich trägt.

### Ist das alles Open Source?
Der Stack ja — zu 100 %. Die Bausteine sind offen und frei verfügbar. Was nicht Commodity ist: das Integrations-Wissen aus echten Anlagen und die eigenen Module, die genau dort die Lücken schließen, wo Standard-Software aufhört. Build on open source. Build on our knowledge.

### Warum nicht einfach Cloud-SaaS?
Weil dann Daten, Lizenzkosten und Verfügbarkeit bei einem fremden Anbieter liegen. Self-hosted heißt: Daten im Haus, keine Lizenz pro Kopf, kein Vendor-Lock-in — Datenschutz ist gelöst statt delegiert.

### Kann ich das ausprobieren?
Ja. Unter „Live-Demos“ laufen echte, klickbare Systeme auf synthetischen Daten einer fiktiven Musterfirma — Dashboards, BI, ERP, Data-Science, Digital-Twin, gemeinsames Arbeiten. Kein Konto nötig, einfach öffnen.

### Brauche ich eigene IT, um das zu betreiben?
Nein — das ist der Punkt. Ihr bekommt den Stack betriebsfertig integriert; Betrieb, Updates und Backups laufen automatisiert. Das Wissen, das dahintersteht, ist unser Beitrag.

### Was, wenn Standard-Software nicht alles abdeckt?
Dann kommen eigene Module ins Spiel — passgenau für eure Prozesse, statt euch in fremde Schemata zu zwängen. Genau hier sitzt der Mehrwert.

### Wem gehören die Daten — und der Code?
Euch. Alles läuft auf eurer Hardware oder eurem Server, die Daten verlassen das Haus nicht. Der Stack ist Open Source, eure eigenen Module gehören euch — kein Anbieter kann euch aussperren, die Preise diktieren oder das Produkt einstellen.

### Was, wenn ihr mal wegfallt?
Dann läuft euer System weiter. Es steht auf offenen, dokumentierten Bausteinen mit großen Communities — kein Geheim-Code, keine Spezial-Lizenz. Alles ist als Code versioniert und nachvollziehbar, jede andere Firma oder eure eigene IT kann übernehmen. Genau dafür ist Open Source da.

### Wie fange ich an?
Schreib uns über das Kontaktformular kurz, worum es geht. Wir schauen gemeinsam, welche Bausteine passen — und bauen auf Open Source plus unserem Wissen auf.

### Macht ihr uns ISO-27001-/NIS2-fit?
Ja. Wir richten ein gelebtes ISMS ein — Risikoregister mit Heatmap, Annex-A-Controls und Mappings auf NIS2, BSI und NIST. Ein Control wird einmal gepflegt und gilt für mehrere Normen. Dazu lückenlose technische Auditierbarkeit (SIEM, zentrale Logs). Kein Ordner, sondern ein laufender Betrieb.

### Und unser QM-System nach ISO 9001?
Läuft im selben System: Dokumentenlenkung, interne Audits, Maßnahmen (CAPA), Abweichungen und Reklamationen (8D) — verknüpft mit Anlagen, Chargen und Prüfungen. Das Handbuch ist „lebendig“: einmal als Quelle gepflegt, fließt es automatisch ins ERP, ins Wiki und in die KI-Suche. Keine drei Stände, die auseinanderlaufen.

### Was, wenn der Server oder das Internet ausfällt?
Dann wird aus einem Tag Stillstand eine Stunde Arbeit. Es gibt einen Out-of-Band-Zugang mit eigenem Mobilfunk (kommt rein, auch wenn das Netz tot ist), geprüfte Offsite-Backups mit echten Restore-Tests und selbstheilende Infrastruktur. Alles protokolliert.

### Können die Leute in der Halle mitmachen?
Ja, über die Werker-App: stempeln, Zeit buchen, Fertigung quittieren und Behälter per NFC scannen — direkt an der Maschine, auch ohne Empfang (offline-first), ein Login per SSO.

### Wo liegen unsere Daten — und auch die KI?
Bei euch. Alles läuft auf eurer Hardware oder eurem Server, in der EU oder on-prem. Auch die KI lässt sich self-hosted betreiben, sodass kein Prompt das Haus verlässt — ihr wählt den Punkt zwischen schneller Cloud-KI und eigenem Modell.

### Wie schnell sind wir umgestellt?
Schritt für Schritt statt Big-Bang. Wir starten dort, wo der größte Schmerz ist, bringen euch schnell auf ein tragfähiges Niveau und bauen dann aus. Kein Stillstand, kein Risiko-Sprung.

## kontakt
- form: https://indystry.works/kontakt/
- email: hallo@datendrang.com
- werks_check: https://indystry.works/check/
- erp: https://indystry.works/erp/