数据保护与 AI 自主可控

您的数据。您的 AI。 您的规则。

数据保护不是一个勾选框,而是一条连续的区间——从快速的云端 AI,到以贵厂数据训练的自有模型。选一个与贵厂风险相匹配的位置。

离开厂内 完全归您所有
§01 · AI 自主可控级别表

您的数据流向何处?由您决定。

从「离开厂内」到「完全归您所有」——四个级别。选一个。

数据流向 · 级别 3
⌂ 贵厂 · 本地部署
敏感数据本地 RAG
☁ 供应商云

数据保护
掌控力
投入

对大多数工业企业的建议: 以第 3 级(自托管)为基础,第 4 级用于最核心的机密。以 Mistral 作为开放模型,两者皆可实现——就在贵厂内部。

§02 · 一览对比

四个级别,三根杠杆。

级别数据保护掌控力投入数据外流?

提示:点击某一行——上方的级别表会跳转到该级别。

§03 · 数据保护从头到尾

从一开始就要做对的八件事。

数据主权

您的数据在您手中——中间没有任何大企业。

GDPR 与隐私设计

数据最小化、目的绑定、有据可查——从一开始就纳入考量。

加密

传输中和存储时均加密。

SSO 与权限

一次登录,精细的角色权限——每个人只能看到自己有权查看的内容。

审计与日志

可追溯谁在何时做了什么——满足审计要求(Wazuh · Zabbix · Graylog)。

删除方案

该删除的,就真正被删除。

异地备份

加密副本存放于厂外——并已测试恢复。

无厂商锁定

开放格式、开放标准——您可以随时离开。

自主可控意味着: 由您 来决定界线划在何处。

而不是某个供应商。让这一切成为可能的技术栈就是这样构建的。

技术栈如何构建 →