AI 与人

AI 提供协助。作出决策的是 人。

AI 在贵厂自有数据上运行——只读、附来源、非黑箱。它加快节奏、减轻负担。但它无法替代判断、无法替代机器旁的双手,也无法替代责任。

只读附来源非黑箱自托管
§ 两种力量,一个闭环

速度与琐碎工作

AI 所承担的

数秒内跨所有系统检索——产品、机器、订单、手册。
以完整句子归纳并作答——仅基于贵厂自有数据,并附来源。
比肉眼更早识别模式与漂移——例如缓慢的尺寸偏差。
承担日常琐事:维护表格、检索、誊录、起草建议。
给出建议——订购数量、相似的历史案例、下一步合理动作。

判断与责任

仍需要人的地方

作出决策并承担责任——AI 提出建议,签字确认的是人。
在临界情形下作出判断,依据的是任何数据库都无法掌握的上下文。
亲自动手:装调机器、排除故障、上手检验零件。
维系客户关系——信任源于人与人之间,而非某个模型。
承担责任、担负法律义务并把握缘由——设定优先级与边界。

AI 做准备。人来决策。

1AI 准备
2AI 建议
3人来审阅并判断
4人来决策

任何一步都需人工批准。

§ 一个例子 · 缓慢的尺寸漂移

01 · AI 识别

跨多个批次的缓慢尺寸漂移——比肉眼更早发现。

02 · AI 建议

进行再校准,附测量数据佐证——只读,不作任何介入。

03 · 人来判断

结合上下文:材料批次、刀具状态、客户公差——这些是数据库不掌握的。

04 · 人来决策并签字

实施该修正并承担责任。任何一步都需经批准。

§ 护栏机制

只读

AI 只读取,绝不自行更改任何内容。

附来源

每条回答都有佐证——可核查。

非黑箱

为何给出某项建议,可追溯可理解。

自托管

模型与数据都留在自己家里。

无大厂窥探

不向外部云端发送任何提示词。

数据与模型选择都留在自己家里。没有大厂窥探。

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