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05 Daten — 模块

一眼就能看懂的数字。

看清运行状况——用图,而不是表格。

清晰的概览让您一眼就能看到生产和质量的状况。您能在趋势变成问题之前就发现它。不必在 Excel 里翻找,也不必凭空猜测。

开源Self-hostedDSGVONIS2-ready
BI_ANALYTICS

Daten — 模块

Metabase (BI)
Grafana (监控)
JupyterLab (数据科学)
R Shiny
部署SELF-HOSTED · ON-PREM

来自日常工作

从 60 分钟缩短到 15 分钟的周一例会

过去,每个人各自汇总自己的数字,一半时间都花在对账上。如今屏幕上摆着一块驾驶舱看板, 所有人看到的都是同一份数值,实时更新。讨论围绕着决策展开,而不再是谁的表格才对。

技术上是如何衔接的 +

三种工具按用途各取所需,读取自同一个主数据库:一个 BI 工具用于反复使用的驾驶舱看板与 钻取,一个监控工具用于实时数据流与漂移检测,还有一个数据科学环境用于计算机视觉、机器 学习和临时分析。因为数据源相同,各项分析之间从不会自相矛盾。

所用技术

构建于哪些技术之上

Metabase

Ask your data in plain language — dashboards everyone on the team understands, no SQL needed.

同样应用于: Over 80,000 organisations — incl. Gojek.

Grafana

The cockpit: shows in real time whether everything's running — and alerts before things fail.

同样应用于: The standard cockpit in monitoring stacks worldwide.

JupyterLab

The data pro's computational notebook — analysis, charts and explanation in one place.

同样应用于: NASA and Netflix use it.

PostgreSQL

The database everything sits on — the reliable standard for 30+ years.

同样应用于: Apple, Spotify and Instagram build on it.

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